REMINDA
ประสิทธิภาพการทำงาน

การเชี่ยวชาญ Spaced Repetition: วิทยาศาสตร์ของการไม่ลืม

การมองอย่างลึกซึ้งที่อัลกอริทึม SM-2 เส้นโค้งการลืม และวิธีการใช้เพียง 5 นาทีต่อวันสามารถนำไปสู่การคงอยู่ของความรู้สำคัญในระยะยาว 95%

February 28, 20241 min readดร. Sarah Chen
การแสดงภาพสมองและการเรียนรู้

ในปี 1885 นักจิตวิทยาชาวเยอรมัน Hermann Ebbinghaus ได้ตีพิมพ์การวิจัยที่ล้ำสมัยของเขาเกี่ยวกับความทรงจำ โดยแนะนำแนวคิดของForgetting Curve Ebbinghaus แสดงให้เห็นว่ามนุษย์ลืมข้อมูลที่เพิ่งเรียนรู้ในอัตราแบบเอกซ์โพเนนเชียล ภายใน 24 ชั่วโมง คุณสูญเสียสิ่งที่คุณเพิ่งอ่านไปสูงสุด 70%

อย่างไรก็ตาม Ebbinghaus ยังค้นพบยาแก้: Spaced Repetition

กลไกของ Spaced Repetition

Spaced repetition เป็นแนวปฏิบัติในการทบทวนข้อมูลในช่วงเวลาที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ หากคุณทบทวนแนวคิดในช่วงเวลาที่คุณกำลังจะลืมมัน ร่องรอยความทรงจำในสมองของคุณจะเข้มแข็งขึ้นอย่างมาก และเวลาจนกว่าคุณจะลืมอีกครั้งจะยาวนานขึ้น

หากคุณทบทวน flashcard วันนี้และจำได้ คุณอาจไม่จำเป็นต้องดูอีกครั้งเป็นเวลา 3 วัน หากคุณจำได้ในตอนนั้น ช่วงเวลาถัดไปอาจเป็น 10 วัน จากนั้นหนึ่งเดือน จากนั้นหนึ่งปี ในที่สุดความรู้นั้นจะกลายเป็นสิ่งถาวร

อัลกอริทึม SM-2

Reminda ใช้เวอร์ชันที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างมากของอัลกอริทึม SM-2 ซึ่งเดิมพัฒนาขึ้นสำหรับ SuperMemo ในช่วงปลายทศวรรษ 1980 เมื่อคุณทบทวน flashcard ใน Reminda คุณจะให้คะแนนความยากในการจำ:

Again: คุณลืมไปเลย ช่วงเวลาลดลงเหลือ 1 นาที
Hard: คุณจำได้ แต่มีความยากลำบากมาก ช่วงเวลาเพิ่มขึ้นเล็กน้อย
Good: คุณจำได้ด้วยความพยายามปกติ ช่วงเวลาขยายออกอย่างเหมาะสม (โดยปกติคูณด้วย 2.5 เท่า)
Easy: คำตอบชัดเจนทันที ช่วงเวลาขยายออกอย่างมาก

การประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ

ความมหัศจรรย์ของ spaced repetition อยู่ที่ประสิทธิภาพ แทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมงในการอ่านหนังสือเรียนซ้ำก่อนการสอบ คุณใช้เวลา 5-10 นาทีทุกวันในการทบทวนเฉพาะข้อมูลบางส่วนที่สมองของคุณกำลังจะลืม

เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจาก Spaced Repetition engine ของ Reminda:

สร้างการ์ดอะตอม: แต่ละ flashcard ควรทดสอบแนวคิดเฉพาะหนึ่งอย่าง ไม่ใช่ย่อหน้าที่ซับซ้อน
ซื่อสัตย์กับการให้คะแนนของคุณ: อย่ากด 'Good' หากคุณลำบากจริงๆ ไว้วางใจอัลกอริทึม
ทบทวนทุกวัน: อัลกอริทึมขึ้นอยู่กับเวลาแม่นยำ การข้ามวันทำให้มีงานค้างของการ์ดที่เกินกำหนดและลดประสิทธิภาพการคงอยู่

เริ่มต้นสร้างฐานความรู้ถาวรของคุณวันนี้

Share this article with your team or network.