REMINDA

忘れないための 科学。

エビングハウスは、人が 24 時間以内に情報の 70% を忘れることを示しました。Reminda の SM-2 エンジンは、記憶が薄れ始める正確な瞬間を計算し、そのタイミングでレビューを届けることで、最小限の努力で知識を長期記憶へ焼き付けます。

知識エコシステム

一度集める。 積み上げて極める。

どんなテーマでも、カスタムコレクションを作成。チームでデッキを共有すれば、全員がスケジュールされたリマインダーを受け取り、一緒に成長できます。

カスタムコレクションインタラクティブ例

自分だけの知識ボルトを作る

フラッシュカード、数式、ノートを、あらゆるテーマごとのカスタムコレクションに整理。AI が記憶が薄れる直前に最適なプロンプトをスケジュールします。

Collection Cards
システム設計
Flashcard Preview
Prompt / QuestionCard 1 / 142

CAP 定理のトレードオフ

分散システムでは、整合性、可用性、分断耐性のうち同時に選べるのは最大 2 つです。

4 時間後に復習94% Mastery Rate
チームコラボレーション共有デッキ

チームで学び、チームで伸びる

コレクションをチームに共有。各メンバーにスマートなリマインダーが届き、一緒に知識を定着させられます。

THALSK
12 名に配信済み
複利的な成長今週 +48

驚くほど積み上がる成長

振り返ったとき、自分が積み上げてきた知識の深さにきっと驚くはずです。

習得済みカード

1,420

定着率

96%

アルゴリズム

SM-2: 実証済みの間隔計算式

1987 年に Piotr Wozniak が開発した SM-2 は、各カードでのあなたの成績に基づいて最適な復習間隔を計算します。正解すれば間隔は延び、苦戦すればリセット。時間とともに、各カードの間隔はあなた固有の記憶曲線に合わせて最適化されます。

SM-2 間隔計算

> 初回レビュー: 1 日後

> 2 回目のレビュー: 6 日後

> n 回目のレビュー: I(n) × EF

> EF = Ease Factor(初期値 2.5、回答ごとに調整)

> 結果: 30 日後の定着率 94%

自動最適化された復習タイムライン

1 日目新しいカードを復習次回: 6 日後
7 日目正しく想起次回: 15 日後
22 日目正しく想起次回: 35 日後
57 日目正しく想起次回: 85 日後
142 日目恒久的な長期記憶へ以後は年 1 回の復習のみ

対応デッキ形式

どんな科目にも、どんな記法にも

微積分、コーディング、語学、法律まで。Reminda は、知識を定着させるために必要なあらゆる形式に対応します。

テキスト Q&A

汎用

概念、定義、語彙に適した定番の表裏フラッシュカード。

音声カード

語学

語学学習者向けに、語彙とネイティブ音声クリップを組み合わせます。

画像カード

STEM / ビジュアル

解剖図、回路図、地図などを視覚フラッシュカードに添付できます。

LaTeX 数式

研究 / STEM

微分方程式や物理の証明を、フラッシュカード上に高精細なベクター表示でレンダリング。

コードスニペット

開発者

シンタックスハイライト付きコードブロックを保存し、開発知識をすぐに想起できます。

PDF 抽出

学生 / 研究

アップロードした講義スライド、論文、教科書からフラッシュカードを自動生成。

試験カウントダウンモード

試験日が近づくほど自動で間隔を圧縮

学期の初めに試験日を設定するだけ。締め切りが近づくにつれて、Reminda が復習間隔を自動で加速し、必要な瞬間に 100% のカード習熟を目指します。早すぎる仕上がりにはなりません。

  • 試験日を 1 回入力するだけ
  • 間隔を自動で段階的に圧縮
  • 苦手カードを優先キューへ
  • 手動スケジュール不要
EXAM COUNTDOWN● ACTIVE

> 目標: MCAT Biology Final

> 日付: 2026 年 8 月 15 日(あと 19 日)

> 本日の期限カード: 47 枚(加速中)

> 苦手カードを優先: 12 枚

> 予想到達度: 8 月 14 日までに 98.2%

> ステータス: 順調 ✓

1 日 5 分の習慣

徹夜より効く、通勤中の学習セッション

朝の通勤中に 5 枚復習するほうが、前夜に 6 時間あわてて詰め込むよりも効果的です。Reminda は、何気ない時間を試験で結果につながるマイクロ学習時間へ変えます。

1 日 5 分

続けやすい復習習慣

30 日以上

長期記憶として定着するまで

10 倍良い

直前の詰め込みより

間隔反復 FAQ

Reminda は本物の SM-2 アルゴリズムを使っていますか?

はい。Reminda は ease-factor 調整付きの SuperMemo SM-2 アルゴリズムを実装しています。各カードには、あなたの成績に基づく個別の定着プロファイルが割り当てられます。

復習タイミングを手動で上書きできますか?

はい。カードを easy、hard として評価したり、完全にスキップしたりできます。Reminda はデッキ全体のスケジュールを崩さずに間隔を調整します。

間隔反復はすべての科目に有効ですか?

SRS は、語彙、定義、数式、コード構文、歴史上の日付など、事実ベースで離散的な知識に特に効果的です。手続き的なスキルには、実践練習と組み合わせるのがおすすめです。

1 日に何枚くらい復習すべきですか?

まずは新規カード 10~20 枚、復習カード 20~40 枚から始めるのがおすすめです。Reminda のスケジューラが自動でバランスを取り、負担が偏らないように調整します。

今日から、もっと賢く学ぼう

詰め込み学習をやめて、科学に基づく間隔想起へ切り替えた何千人もの学生やプロフェッショナルに加わりましょう。

最初のデッキを作る